3060Ti GeForce RTX 3070 GeForec RTX 3070Ti GeForce RTX 3080 10GB GeForce RTX 3080 12GB GeForce RTX 3080Ti GeForce RTX 3090 GeForce RTX 3090Ti 在作为计算卡。
隨著新资讯科技时代（数据挖掘、机器学习、深度学习、BIG DATA 大数据、各种人工神经网络和人工智能等）及工业革命 4.0 的发展，与 FLOPS 运算效能指標有关的计算设备以显卡 GPU 和 FPGA 为主要核心，但 FLOPS 指標却未能准確地反映出以上设备在相关领域运算的效能表现。皆因以上设备的架构是利用 CUDA、OpenCL。
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隨 zhu xin zi xun ke ji shi dai （ shu ju wa jue 、 ji qi xue xi 、 shen du xue xi 、 B I G D A T A da shu ju 、 ge zhong ren gong shen jing wang luo he ren gong zhi neng deng ） ji gong ye ge ming 4 . 0 de fa zhan ， yu F L O P S yun suan xiao neng zhi 標 you guan de ji suan she bei yi xian ka G P U he F P G A wei zhu yao he xin ， dan F L O P S zhi 標 que wei neng zhun 確 di fan ying chu yi shang she bei zai xiang guan ling yu yun suan de xiao neng biao xian 。 jie yin yi shang she bei de jia gou shi li yong C U D A 、 O p e n C L 。
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和Tesla系列。CUDA与大多数標准作业系统相容。Nvidia声明：根据二进位相容性，基於G8x系列开发的程式无需修改即可在未来所有的Nvidia显卡上运行。 在GPUs（GPGPU）上使用图形APIs进行传统通用计算，CUDA技术有下列几个优点： 分散读取——代码可以从记忆体的任意位址读取 统一虚擬记忆体（Unified。
Feature Set J 来进行硬件加速的视频解码 GPU Boost 4 支持通过 NVLink Bridge 实现多个显卡的连接，并使用 VRAM 堆迭的方式汇集多个显卡的内存 VirtualLink 标准虚拟现实 NVENC（NVIDIA Encoder）硬件编码引擎 GDDR6 内存由三星电子为。
30系列－代号GA10x，使用Ampere的高阶绘图卡, 拥有第二代即时光线跟踪功能 , 成员包括 RTX 3050, RTX 3060, RTX 3060Ti, RTX 3070,RTX 3070Ti, RTX 3080, RTX 3080Ti, RTX 3090, RTX 3090Ti。
的名字命名，她通常被认为是第一位计算机程序员。 Nvidia 同时发布了使用该架构的GeForce 40 系列消费级显卡 和 RTX 6000 Ada Generation 专业工作站显卡。 据透露，新的 GPU 使用台积电新的5 纳米“4N”工艺，与 Nvidia 用于上一代安培架构的三星8 纳米和台积电N7工艺相比，效率更高。。
